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覃飙
覃飙，副教授，博士生导师。华中科技大学计算机学院博士，清华大学计算机系博士后，Indian University-Purdue University博士后, Simon Fraser University访问学者。近年来主要研究大数据分析，一方面研究大数据中的语义和语料库建设，
另一方面研究人工智能在大数据分析（包括因果分析）中的应用。与国际上多位著名教授展开合作研究，如清华大学的王建民教授、Simon Fraser University的Jian Pei教授(加拿大两院院士，曾任京东副总)、香港中文大学的Jeffrey X. Yu教授、University of Queensland的Xiaofang Zhou教授以及Indian University-Purdue University的Yuni Xia教授等。主持了4项国家自然基金项目、多项省部级项目和校级项目。近年来在国际一流期刊和会议上发表论文多篇，如TKDE、IJCAI和DKE等。如对我的研究工作感兴趣，可以联系我：
另一方面研究人工智能在大数据分析（包括因果分析）中的应用。与国际上多位著名教授展开合作研究，如清华大学的王建民教授、Simon Fraser University的Jian Pei教授(加拿大两院院士，曾任京东副总)、香港中文大学的Jeffrey X. Yu教授、University of Queensland的Xiaofang Zhou教授以及Indian University-Purdue University的Yuni Xia教授等。主持了4项国家自然基金项目、多项省部级项目和校级项目。近年来在国际一流期刊和会议上发表论文多篇，如TKDE、IJCAI和DKE等。如对我的研究工作感兴趣，可以联系我：
电子邮箱：qinbiao@ruc.edu.cn
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教育经历
1999-2003年，华中科技大学，计算机系，工学博士
1996-1999年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学硕士
1990-1994年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学学士
1996-1999年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学硕士
1990-1994年，华中科技大学（原华中理工大学），计算机系，工学学士
工作经历
2017.12-2018.12 Simon Fraser University, 访问学者
2014年-今，中国人民大学，ダファベット 入金不要，副教授，博导
2007年-今，中国人民大学，ダファベット 入金不要，副教授
2007年-2009年，Indiana University-Purdue University, 博士后
2005年-2007年， 中国人民大学，ダファベット 入金不要，讲师
2003年-2005年，清华大学，计算机系，博士后
2014年-今，中国人民大学，ダファベット 入金不要，副教授，博导
2007年-今，中国人民大学，ダファベット 入金不要，副教授
2007年-2009年，Indiana University-Purdue University, 博士后
2005年-2007年， 中国人民大学，ダファベット 入金不要，讲师
2003年-2005年，清华大学，计算机系，博士后
研究方向
大模型+元宇宙，知识库等，目前在大模型+知识库方向和清华大学有项目合作，有与清华大神们进行同台竞技的机会；目前在大模型+元宇宙方向和北京市民族宗教事务委员会有项目合作。用大模型做物理，和人大附中通州校区的校长合作。
讲授课程
《机器学习》
《程序设计I》
《程序设计实践II》
《程序设计I》
《程序设计实践II》
科研项目
1、清华大学“工业安全大数据联合研究中心”的项目“知识库建设实践”，项目负责人，2020.9-2025.9
2、北京市民族和宗教委员会“民宗大模型和数字人第1期”，项目负责人，2024.1-2024.12
3、人大附中通州校区校长的预研项目，大模型做物理，2024.6-2025.12.
4、国家自然科学基金项目：“大数据中因果分析和解释的关键技术研究”（编号：61772534），项目负责人，2018.1-2021.12.
5、国家自然科学基金项目：“分布式不确定数据查询处理关键技术研究”（编号：61472425），项目负责人，2015.1-2018.12.
6、国家自然科学基金项目：“概率数据库查询处理关键技术研究”（编号：61170012），项目负责人，2012.1-2015.12.
7、国家自然科学基金项目：“基于语义映射Peer数据管理系统的关键技术研究”（编号：60503038），项目负责人，2006年1月-2008年12月（被评为优秀）。
8、江苏省未来网络前瞻性研究项目：“基于SQL on Hadoop的实时查询分析研究”，项目负责人，2014.1-2015.12.
9、教育部留学归国人员科研启动项目：“大数据挖掘”，项目负责人，2012.10-2015.9.
10、中国人民大学明德青年学者培育项目，“不确定数据库查询处理和贝叶斯网络的关联关系研究”.项目负责人,2010.9-2013.9.
11、中国博士后科学基金项目：“信息系统中基于有限元的负载调度方法”。（ 编号：023207002）项目负责人（结题）。
科研成果
1.LuyaoWang, Pengnian Qi, Xigang Bao, Chunlai Zhou, 覃飙*，Pseudo-label Calibration Semi-supervised Multi-modal Entity Alignment，AAAI 2024。(CCF A)
2. Xigang Bao, Yuanmeng Tian, LuyaoWang, Zhiyuan Zha, 覃飙*，Contrastive pre-training with multi-level alignment for Grounded Multimodal Named Entity Recognition, ICMR 2024。(CCF B)
3.Shouhui Wang, 覃飙*，No Need for Large-Scale Search: Exploring Large Language Models in Complex Knowledge Base Question Answering，Coling 2024。 (CCF B)
4.Shouhui Wang, 覃飙*， A Novel Joint Training Model for Knowledge Base Question Answering, IEEE/ACM Transactions on Transactions on audio, speech, and language processing，Vol.32, pp: 666-679, 2024。(CCF B)
5.Zhiyuan Zha, Pengnian Qi, Xigang Bao, Mengyuan Tian, 覃飙*, M3TQA: Multi-View, multi-hop and multi-stage reasoning for temporal question answering, ICASSP 2024。(CCF B)
6.Pengnian Qi, 覃飙*，SSMI: Semantic Similarity and Mutual Information Maximization based Enhancement for Chinese NER, AAAI 2023。(CCF A)
7.Xigang Bao, Mengyuan Tian, Zhiyuan Zha, 覃飙*, MPMRC-MNER: A Unified MRC framework for Multimodal Named Entity Recognition based Multimodal Prompt, CIKM 2023。(CCF B)
8.Xigang Bao, Shouhui Wang, Pengnian Qi, 覃飙*，Wukong-CMNER: A Large-Scale Chinese Multimodal NER Dataset with Images Modality, DASFAA 2023。(CCF B)
9.Qiyu Li, 周春来*，覃飙，Zhiqiang Xu，Local Differential Privacy for Belief Functions，AAAI 2022。(CCF A)
10.覃飙，Deying Li, Chunlai Zhou, The Resilience of Conjunctive Queries with Inequalities, Information Sciences, 2022, vol.(613): 982-1002。(CCF B)
11.肖克晶，Zhaopeng Qian，覃飙*， A Graphical Decomposition and Similarity Measurement Approach for Topic Detection from Online News，Information Sciences，2021，vol.(570)：262-277。(CCF B)
12.包希港，周春来，肖克晶，覃飙*，视觉问答研究综述，软件学报，2021, vol.32(8): 2522-2544。(CCF A中文期刊)
13.王守会，覃飙*，基于集成学习和反馈策略的贝叶斯网络结构学习，计算机学报，2021，vol.44(6): 1051-1063。(CCF A中文期刊)
14.王大伟，Cui Wanqiu, 覃飙*，CK-Modes Clustering Algorithm Based on Node Cohesion in Labeled Property Grap，Journal of Computer Science and Technology，2019，vol.34(5): 1152-1166。(CCF B)
15. Chunlai Zhou, Biao Qin*, Xiaoyong Du，A Savage-style Utility Theory for Belief Functions. IJCAI 2018: 5135-5141. (CCF A)
16. Chunlai Zhou, Biao Qin, Xiaoyong Du, Plato’s Cave in the Dempster-Shafer Land: the Link between Pignistic and Plausibility Transformations, IJCAI 2017. (CCF A)
17.Biao Qin, Jeffrey Xu Yu, Efficient Sensitivity Analysis for Inequality Queries in Probabilistic Databases, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 29(1): 86-99 (2017). (CCF A)
18. Biao Qin, Differential Semantics of Intervention in Bayesian Networks, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Buenos Aires, Argentina, 2015. (CCF A)
19. Biao Qin, Shan Wang, Xiaofang Zhou, Xiaoyong Du, Responsibility Analysis for Lineagesof Conjunctive Queries with Inequalities, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(6): 1532-1543 (2014) (CCF A)
社会兼职
一. 为以下国际期刊和会议的论文评阅人
1. CCF A类期刊《ACM Transactions on Databases Systems》
2. CCF A类会议《AAAI》的PC member
3. CCF B类期刊《Information Sciences》
4. CCF B类期刊《Knowledge and Information Systems》
5. CCF B类期刊《Artificial Intelligence in Medicine》
6. CCF B类期刊《Data & Knowledge Engineering》
1. CCF A类期刊《ACM Transactions on Databases Systems》
2. CCF A类会议《AAAI》的PC member
3. CCF B类期刊《Information Sciences》
4. CCF B类期刊《Knowledge and Information Systems》
5. CCF B类期刊《Artificial Intelligence in Medicine》
6. CCF B类期刊《Data & Knowledge Engineering》
荣誉获奖
1、“昌乐模式”在安全生产事故预防服务中的成效，获得2023年全国安全生产责任保险事故预防服务最佳案例，本人排名第4。
2、元宇宙标准化工作组委员，2024.3-2029.3。
3、博士论文《分布式实时数据库并发控制和提交处理策略》被评为湖北省优秀博士论文。