演讲人: 刘宝碇（清华大学数学科学系）

讲座时间: 9月18日下午4：00－5：00

讲座地点: 信息楼417会议室

讲座内容: 报告人简介：刘宝碇（http://orsc.edu.cn/liu）于1986年毕业于南开大学，1989年在中国科学院获得硕士学位，1993年获得博士学位，1996年聘为清华大学副教授，1998年晋升为教授。他的主要学术贡献是建立了一个公理化数学系统“不确定理论”，并取得了一系列成功的应用。代表作是德国Springer出版的专著《Uncertainty Theory》和《Theory and Practice of Uncertain Programming》，并被翻译成日文和俄文。刘宝碇教授曾获“学术新人奖”（清华大学，1998年）， “国家杰出青年基金”（国家自然科学基金委，2004年），“中国青年科技奖”（中央组织部、国家人事部、中国科协，2006年）和“国家科技进步二等奖”（国务院，2009年）。刘宝碇教授共主持来自国家基金委、教育部和科技部的项目7项，发表国际期刊论文76篇，正在或曾经担任IEEE Tran. on Fuzzy Systems, Fuzzy Optimization and Decision Making等12家国际期刊的编委、副主编、领域主编和顾问主编，曾担任国际电子商务联合会的会长、国际信息和管理科学协会的副会长、中国运筹学会不确定系统分会的创立会长等。

Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?user=sXJuK9MAAAAJ&hl=en --

报告摘要：When no samples are available to estimate a probability distribution, we have to invite some domain experts to evaluate the belief degree that each event will occur. Perhaps some people think that the belief degree is subjective probability or fuzzy concept. However, it is usually inappropriate because both probability theory and fuzzy set theory may lead to counterintuitive results in this case. In order to rationally deal with belief degrees, an uncertainty theory was founded in 2007 and subsequently studied by many researchers. Nowadays, uncertainty theory has become a branch of axiomatic mathematics for modeling human uncertainty.