演讲人: 清华大学 刘红岩博士

讲座时间: 2010年12月8日（周三）下午2:20-3:40

讲座地点: 中国人民大学信息楼4层学术报告厅

讲座内容:

报告摘要：

随着互联网的普及和发展，越来越多的人加入了网民的行列，网上各种各样的用户行为也日趋增多，搜索、浏览、购买、评论、社交等等。用户网上行为积聚了众人的行为模式，隐含着群体智慧，蕴藏着无数商机。如何从用户的网上行为轨迹中发现行为模式特点，利用这些模式创造利润、减少成本、精准营销是商家面临的新的挑战。本报告在引入网上行为模式挖掘的基础上，以用户网上购物为例，介绍在如何利用数据挖掘的技术手段发现用户网上购物的行为模式方面的最新研究工作。

报告人简历：

刘红岩现为清华大学经济管理学院副教授，清华大学管理科学与工程专业博士，自1994年在清华大学从事信息系统及信息管理方向的教学和科研工作至今，目前主要从事商务智能方面的研究，其研究方向包括数据挖掘、Web及文本挖掘、联机分析处理、数据库、信息系统等。曾与国际上多位知名学者开展合作研究，主持国家自然科学基金以及企业合作等多项科研项目。

刘红岩博士曾在国际一流学术期刊，如ACM Transactions on Database Systems (TODS)、ACM Transactions on Information Systems (TOIS)、INFORMS Journal on Computing、Decision Support Systems(DSS)、Information Sciences、Computational Intelligence、Knowledge and Information Systems等上发表多篇学术论文。在顶级国际学术会议如VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGKDD、IEEE ICDM、SIAM on Data Mining (SDM)等发表文章数十篇，且多次获国际会议Best paper award奖。目前是ACM、IEEE、SIGKDD、AIS、SIAM等国际学术组织会员以及中国计算机学会高级会员。