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讲座内容:

为了增强内部的学术交流与合作，数据工程与知识工程重点实验室将于5月10日起启动定期的学术研讨会。研讨会每两周进行一次，每次历时一个小时，将针对数据管理和知识管理的前沿研究课题进行交流和讨论。每次研讨会，先由一位老师或者同学做一个学术报告，介绍自己的团队最新的研究成果或者研究进展，然后参与者可自由地提问或者发表自己的观点。研讨会将对各个实验室的老师和同学开放，目的是建立一个自由开放的学术论坛，一方面交流促进学术交流，另一方面提高科研人员的思辨能力。研讨会还会定期邀请国内外的知名学者参加，介绍他们在数据管理和知识管理领域的相关工作。如果各位老师和同学感兴趣，也欢迎你们到研讨会来介绍你们的研究成果或者参与讨论。

具体安排如下：

时间：每两周一次，周二下午4－5点，从5月10日开始

地点：信息楼四楼学术报告厅

联系人：周烜

电话：62514110

DEKE研讨会系列报告一

报告题目：Combine Ranking with Voting for Entity Search

报告人：陈跃国

摘要：Entity search is to retrieve a ranked list of named entities to a

given query. Existing approaches of entity search are mainly based on

either a voting mechanism or a pure document ranking mechanism. In

this paper, we propose a hybrid approach that aptly integrates these

two approaches. The goal of our solution is to achieve both efficiency

and effectiveness for entity search, and also reduce memory cost.

Extensive experimental studies show that our approach achieves a

significant improvement over some baseline approaches of entity search

results. In addition, our approach has good efficiency that makes it

scalable for entity search over large scale web corpus.

时间：5月10日下午16点

地点：信息楼4楼学术报告厅

___________________________________

KeyLaboratoryofDataEngineeringandKnowledgeEngineering

(RenminUniversityofChina)，MinistryofEducation

数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）

No.59,ZhongguancunStreet,HaidianDistrict,Beijing100872P.R.China

北京市海淀区中关村大街59号

6251522862512304

deke@ruc.edu.cn

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