1、实验室团队简介

人工智能与媒体计算实验室（AIMC Lab）隶属于数据工程与知识工程教育部重点实验室和ダファベット 入金不要计算机系，是一支年轻、充满活力的研究团队。实验室专注于数字音频、图像、视频、文本等多媒体数据的分析、理解、管理和搜索等研究，结合最前沿的人工智能技术，推动跨媒体计算理论、方法和应用的创新及相关成果在多媒体内容安全、医学影像诊断等领域的落地。实验室现有专职教师3位（博导1人、硕导2人），学生近20人。

2、近年来取得的工作成果

近年来，AIMC Lab在包括TPAMI、TMM、TKDE、TOMM、ACM Computing Surveys、British Journal of Ophthalmology、Information Sciences、ACMMM、CVPR、WWW、SIGIR、IJCAI、MICCAI等在内的国际高水平学术期刊和会议上发表论文百余篇，承担了国家、教育部、北京市自然科学基金等多个项目，参与国家863计划项目等，荣获ACMMM 2016 Grand Challenge Award, 2017中国多媒体大会优秀论文奖，ACMMM 2018 Hulu视频推荐挑战赛优胜奖等。本实验室和荷兰、意大利、捷克、日本等多个国际研究团队和中科院计算所等国内单位开展合作研究，形成跨国跨校的协同培养机制，提升实验室学生的国际化水平和能力。

3、特色研究方向

实验室的特色研究方向有：

1. 眼科人工智能 (AI for Ophthalmology)。在眼底解剖结构分析任务（如血管分割、黄斑视盘联合定位、视盘视杯分割等）和语义理解任务（如青光眼智能筛查、糖尿病分级等）上取得了具有国际领先水平的研究成果。相关算法已集成到眼底影像人工智能辅助诊断系统，服务数百万患者。

2. 任意样本学习 (Any-Shot Learning)。实验室已开展包含零样本学习、小样本学习的Any-Shot Learning研究多年。

3. DeepFake视频生成和检测。DeepFake换脸视频生成和检测已成为多媒体和安全领域的研究热点。自此问题出现伊始，实验室即投入研究，已构建了国内首屈一指的检测系统。

4. 短视频智能分析与检索 (Intelligent short-Video Analysis and Retrieval)。实验室致力于开放环境下的短视频智能分析与检索方法研究，使用户能用文字对海量短视频进行基于内容的检索。