中国人民大学第六届计算机系学术节成功举办

2020年11月6日，由计算机系主办的第六届中国人民大学计算机系学术节在信息楼四层学术报告厅成功举办。中国人民大学校长助理、明理书院院长、理工处处长杜小勇教授，ダファベット 入金不要党委书记兼副院长陈红教授，ダファベット 入金不要副院长李翠平教授及多位来自国内外著名高校计算机领域的专家学者出席了本次活动。

本年度学术节的主题是“新硬件大数据管理系统”，通过研讨会的形式着重探讨面向新硬件的数据管理技术及其应用。本次学术节采取线上线下结合的方式开展活动，线上活动通过bilibili网站进行直播，观看人数超过3400人。

参与本次学术节的主讲嘉宾均是来自大数据领域的专家学者，包括新加坡国立大学的何丙胜老师，清华大学计算机系长聘副教授翟季冬老师，清华大学计算机系的陆游游老师，中科院计算所的副研究员蒋德钧老师，华中科技大学的刘海坤老师，与柏林工业大学的张书豪老师。   

活动开始，首先由数新加坡国立大学的何丙胜教授远程进行题为“Big Data Systems on Emerging Hardware: Our Ten Years’ Journey and Outlook of the Next Ten Years”的演讲。何丙胜教授介绍了其团队过去十年的研究工作，包括在新兴硬件上设计和实现内存数据库管理系统，同时，观察到新兴硬件和大数据系统之间的相互作用，以及社会所面临的挑战和机遇。教授还强调，如何充分发挥异构体系结构的强大功能，解决大数据应用的性能挑战，是当前的研究热点。

随后，清华大学计算机系长聘副教授翟季冬老师为大家作报告。翟老师针对图模式匹配存在的两个问题，即冗余计算问题和不同匹配顺序造成的性能差异问题，提出了高性能分布式模式匹配系统GraphPi和精确的性能模型，以实现高效的模式匹配。翟老师讲到，他们的团队在天河2A超级计算机上对GraphPi进行了计算。GraphPi系统在单个节点上的6个真实图形数据集上的性能优于当前的系统，最高可达105X，大大提高了模式匹配的效率。

接下来，由清华大学计算机系的陆游游老师作报告。陆老师首先介绍了闪存的结构重构以及系统重建方法，从而为大数据、高性能计算等应用提供更快、更可靠以及更稳定的性能。然后从持久性内存的角度介绍了持久内存系统的构建，以提供内存级的高速数据处理能力。由于应用对数据存储和处理提供了极大需求，而新型存储器为存储系统提供了巨大机遇，所以，在报告末尾，陆老师对于两者之间如何构建高效的非易失性系统提出了一些急待研究的问题，希望大家继续思考和研究。

然后，中科院计算所的副研究员蒋德钧老师进行题为“当键值数据库遇上持久化内存”的报告。本次报告中，蒋德钧老师介绍了其团队在面向持久化内存和DRAM、SSD组成的混合存储架构中，针对键值数据库的慢查询、性能抖动等问题开展的探索工作，包括新型索引机制、可控垃圾回收和差异化IO通路等技术。

接着，华中科技大学的刘海坤老师带来了题为“基于新型非易失内存的键值对存储系统”的报告。刘海坤老师深入探讨了NVM给KV存储系统带来的挑战性问题，并提供了在KV存储系统中支持新型非易失内存的一些实践和思路，例如索引-数据分离的存储结构以及基于跳表的LSM树结构。

最后，由柏林工业大学的张书豪老师为大家作报告。为了实现实时数据分析，张书豪老师和他的团队近年来的研究集中于优化系统延迟和吞吐量，通过更好地利用数据流处理系统DSPSs中的现代硬件能力，研究其采用硬件意识流处理的潜力。最后，张老师对未来可能的研究方向提出了三个建议，分别是计算优化、I/O优化和查询部署。

各位老师做完报告后，参会老师和同学们进行了热烈的交流和讨论。

活动最后，ダファベット 入金不要计算机系主任柴云鹏教授发表了讲话。柴老师再次对出席活动的学者们表示感谢，对过去一年计算机系的科研工作进行简单总结，并祝愿计算机系和ダファベット 入金不要在未来取得更多更好的成果。

下面是活动现场照片：

下图为华东师范大学观看直播照片：

下图为中国科学技术大学苏州研究院观看直播照片：

下图为bilibili网站直播现场照片：

下图为bilibili网站观看直播人数截图：