计算机系顺利组织“信息讲坛”第九十一讲

2022年11月2日星期三下午，ダファベット 入金不要计算机系组织了“信息讲坛”的第九十一讲—大规模图数据的k-团计数与枚举。本次讲座由北京理工大学计算机学院教授李荣华主讲，ダファベット 入金不要副教授王永才主持，校内外百余名师生线上参加了本次讲座。

李荣华教授以图数据在社会各界的广泛出现为背景，主要介绍了大规模图数据的k-团计数与枚举问题。首先，李荣华教授为大家介绍了k-团的稠密子图结构及其在图数据挖掘中的应用，阐述了当前k-团计数算法主要分为精确与近似两类算法。

首先，李荣华教授为大家介绍了k-团的稠密子图结构及其在图数据挖掘中的应用，阐述了当前k-团计数算法主要分为精确与近似两类算法。

其次，关于精确k-团计数算法，李荣华教授为大家详细介绍了从Chiba-Nishizeki算法到PIVOTER算法的基本思想，并逐一分析缺点。而针对精确算法非常耗时这一问题，李荣华教授介绍了近似k-团计数算法，这类算法能在高准确率的保证下有效提升运行效率，从而解决大规模图数据的k-团计数问题。同时，李荣华教授为大家介绍了其课题组近几年针对k团计数和枚举问题所提出的基于图着色序的枚举方法和基于k颜色集采样算法，相关工作已发表在VLDB 、WWW会议。最后，李荣华教授展望了k-团计数与枚举问题的未来方向，引发参会师生的深入思考。

报告结束之后的提问环节，老师和学生们踊跃提问、畅所欲言，李荣华教授对大家的提问进行了耐心和细致的解答，现场气氛热烈，报告会取得了圆满成功。

李荣华，博士，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，入选国家级高层次人才。2013年毕业于香港中文大学系统工程与工程管理系，同年9月加入深圳大学计算机与软件学院，2018年3月加入北京理工大学计算机学院。主要研究图数据管理与挖掘、图计算系统、图论算法的设计与分析、图神经网络、谱图理论及应用等。近年来，在上述相关领域发表CCF A 类会议SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE和CCF A 类期刊VLDB Journal、IEEE TKDE 长文40余篇。相关研究成果获得了ICDE 优秀论文2项。承担国家重点研发计划课题，国家自然科学基金面上项目，获得CCF—百度松果基金，CCF—华为胡杨林基金，腾讯犀牛鸟微信专项等项目资助。

“信息讲坛”是ダファベット 入金不要设立的高水平学术交流平台，对增强我院学术交流、提升学术水平、促进学科建设起到了重要的推动作用。