多媒体团队在ImageCLEF图像标注评测中取得佳绩

我院多媒体计算实验室与腾讯模式识别中心（北京）联合团队在ImageCLEF 2015图像标注评测中取得佳绩：在图像句子生成（Image Sentence Generation）任务中排名第一，在概念检测与定位（Concept Detection and Localization）任务中排名第三。图像自动标注对于多媒体大数据分析与检索具有重要意义。不同于ImageNet等完全基于人工标注产生训练数据的做法，ImageCLEF（http://www.imageclef.org/2015/annotation）致力于评测能够自动从互联网上获取训练样本并进行学习的图像标注系统。因此任务难度也更大。该评测从2012开始至今已有4届，其影响力也越来越大。今年注册参评的队伍有数十家，包括爱丁堡大学、九州大学、IBM、中科院、北航等国内外知名高校与研究机构。最终有13支队伍提交了结果。需要指出的是，今年的任务要求对50万张网络图像进行概念检测、定位，并生成能够描述图像内容的自然语句。因此，对于相关算法设计、实现以及计算能力等都极具挑战性。

此次评测也是金琴和李锡荣两位老师在中国人民大学”百名海归挂职计划“支持下与腾讯模式识别中心（北京）合作取得的成果之一。

技术报告：Xirong Li, Qin Jin, Shuai Liao, Junwei Liang, Xixi He, Yujia Huo, WeiYu Lan, Bin Xiao, Yanxiong Lu, Jieping Xu, RUC-Tencent at ImageCLEF 2015: Concept Detection, Localization and Sentence Generation, CLEF working notes, 2015