第七届商业数据分析研讨会成功举办

2022年10月30日，第七届商业数据分析研讨会在中国人民大学理工配楼四层会议室和腾讯会议线上同步成功举办。本次会议由ダファベット 入金不要经济信息管理系主办，邀请了海内外专家聚焦数据科学与商业数据分析领域前沿，探讨人工智能前沿技术、区块链技术、大数据分析方法等在金融、商务、社会治理等方面的应用与挑战进行了研讨。ダファベット 入金不要师生以及海内外共200多名专家学者线上线下参加会议。研讨会由信息系主任许伟教授主持，中国人民大学校长助理、理工学科建设处处长杜小勇教授、ダファベット 入金不要院长文继荣教授、ダファベット 入金不要副院长左美云教授分别致辞，对与会专家表示欢迎，整个会议分上下两个半场。

上半场由四个报告组成，由ダファベット 入金不要许伟教授和余力副教授主持。清华大学经济管理学院徐心教授分享的报告题目是《Understanding Customer Risk Adjustment in Commercial Banks: A Machine Learning Approach》，徐心教授的研究结合大数据和机器学习方法，使用顾客的行为数据开发出一个风险测量指标，并基于该指标对大样本进行规律研究，并提出顾客在做风险调整时的两个关键概念：信息消费和认知需求。北京航空航天大学经济管理学院吴俊杰教授分享的报告题目是《用户细粒度偏好感知的深度推荐系统》，吴俊杰教授从用户表征出发,通过对用户和产品之间的交互关系来构建可评价的推荐模型，并对推荐系统方向做出展望。香港城市大学商学院马建教授分享的报告题目是《智慧科研》，马建教授以“科学基金网络信息系统”为实例，在智能项目申请、智能项目评审、智能项目结题和大数据科研分析四个部分宏观介绍了从“信息化”到“智能化”的数字化科研管理服务转型工作。中国人民大学商学院王刊良教授分享的报告题目是《大数据分析在公共服务与商业中的应用》，王刊良教授从公园游客票务行为分析和12345市民热线政务服务分析两个公共服务问题出发，很好地阐释了大数据分析的应用。

下半场由五个报告组成，由ダファベット 入金不要杜玮副教授和蒋洪迅副教授主持。北京大学光华管理学院王翀教授分享的报告题目是《Does Training Induce Algorithm Aversion？》，王翀教授通过一系列的对比实验研究专业的培训是否会影响人们对于算法的采纳。南京大学信息管理学院颜嘉麒教授分享的报告题目是《The Darkside of Cryptocurrency Markets: Characterizing and Detecting Abnormal Transactions》，颜嘉麒教授给予比特币交易网络，分析比特币异常交易行为，该研究对虚拟货币监管工作提供了很好的支撑。北京航空航天大学经济管理学院刘冠男副教授分享的报告题目是《Deterring the Gray Market: Product Diversion Detection via Learning Disentangled Representations of Multi-variate Time Series》，刘冠男副教授的研究提出深度表征学习的框架，解决了供应链上长久存在的“水货市场”问题。合肥工业大学管理学院孙见山副教授分享的报告题目是《面向用户可信任的个性化推荐方法》，孙见山副教授介绍了面向文本可解释的标签推荐方法、面向信息茧房的跨领域推荐方法和推荐系统公平性问题研究。对外经济贸易大学ダファベット 入金不要陈润宇副教授分享的报告题目是《How Do You Say It Matters? A Multimodal Analytics Framework for Product Return Prediction in Live Streaming E-Commerce》，陈润宇副教授的研究提出了一种应用于直播电商领域的多模态研究方法，该工作可以很好地应用于直播电商管理实践。

经过一天的研讨，专家们分别就金融风险、推荐系统、公共服务和电商等领域分享了精彩的学术报告，并与参会人员就学术相关领域和学科建设问题展开讨论。最后，许伟教授对研讨会内容做总结，再次感谢各位报告专家和参会人员对本次学术研讨会的大力支持。

据悉，从2016年至今，ダファベット 入金不要商业数据分析研讨会已经连续举办七次，参会人数超过千人次，已形成具有一定影响力的品牌会议，扩大了我校管理科学与工程学科的影响，有力地支持了学校双一流建设。