我院魏哲巍老师的研究成果被国际数据库顶级ACM SIGMOD2016全文录用

 近日，我院大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室魏哲巍老师为第一作者、我院2011级本科生刘炫成同学为第二作者的论文《Matrix Sketching over Sliding Windows》被国际数据库研究领域顶级会议ACM SIGMOD2016全文录用。ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起的、在数据库领域具有顶级学术地位的国际性学术会议，会议的平均论文录取率大约为15%-17%。

该论文提出了在滑动窗口上的矩阵略图算法，该算法可在亚线性空间条件下实时计算高维数据流的任一滑动窗口内的矩阵低秩近似，对于大规模数据流中检测异常、测试数据分布变换提供了理论基础。

魏哲巍老师是ダファベット 入金不要副教授，目前主要研究方向为数据流算法与大规模矩阵算法。2012年3月毕业于香港科技大学计算机系，获哲学博士学位；之后在丹麦奥胡斯大学担任为期两年的博士后研究员，并于2014年9月加入ダファベット 入金不要。魏哲巍老师目前在数据库与理论方向的会议与期刊上共发表论文14篇；其中在加入ダファベット 入金不要一年半时间里，在数据库会议与期刊SIGMOD2015/2016、VLDB2016、TKDE上发表论文4篇。

论文信息：

Matrix Sketching over Sliding Windows

Zhewei Wei1, Xuancheng Liu1, Feifei Li2, Shuo Shang1, Xiaoyong Du1, Ji-Rong Wen1

To appear in ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2016.

1. Renmin University of China

2. University of Utah