中国人民大学第五届计算机系学术节成功举办

更新时间：2019-11-22 22:27:42 浏览量：

2019年11月7日，由计算机系主办的第五届中国人民大学计算机系学术节在信息楼四层学术报告厅成功举办，ダファベット入金不要前院长王珊教授，中国人民大学校长助理、理工学科建设处处长杜小勇教授，ダファベット入金不要党委书记陈红教授，副院长李翠平教授、张孝教授及多位来自国内外著名高校计算机领域的专家学者出席了本次活动。

本年度学术节的主题是“大数据分析与挖掘”，通过研讨会的形式着重探讨大数据背景下的数据分析技术及相关应用。学术节分为两个部分，上午是专题学术报告，主讲嘉宾是来自数据挖掘领域的专家学者，包括伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的Jiawei Han教授，伊利诺伊大学芝加哥分校的Philip Yu教授，与北京邮电大学的石川教授。下午是计算机系研究成果展示，邀请了多位企业专家交流。

上午首先由数据挖掘领域的高引学者，伊利诺伊大学芝加哥分校的Philip Yu教授进行题目为“Broad learning on Big Data: A Heterogeneous Information Network Approach”的演讲，介绍了在大数据时代，由于大数据具有多样性的特点，我们需要对不同模态、不同领域的数据进行处理来挖掘我们所需要的信息，而解决这一问题的一个工具便是异质信息网络。Philip Yu教授通过社交网络的用户对齐、推荐系统、欺诈检测和事件分类四个例子展示了异质信息网络的作用。

随后，数据挖掘领域的顶尖学者，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的韩家炜教授带来了“From Unstructured Text to Textcube: Automated Construction& Multidimentional Exploration”的报告。Jiawei Han教授主要从将非结构化的文本转化为结构化的Network以及Cube的角度介绍目前的最新的研究进展，重点介绍了实体与关系的抽取，以及词嵌入方面结合局部与全部语义的一些新思考。Jiawei Han教授认为从大量无标签以及弱标签的数据中自动挖掘知识是目前研究的一个重要挑战。

最后，研究异质信息网络的杰出学者，来自北京邮电大学的石川教授做了题目为“Heterogenerous Information Network Embedding and Application”的报告。石川教授分别从浅层与深度异质网络表示学习方面介绍了他们在异质网络表示学习的一些优秀成果，同时也展示了他们和阿里合作，将异质网络应用到蚂蚁金服中识别欺诈用户以及将异质网络用作短文本分类的工作。