ダファベット 入金不要李彤副教授团队1篇长文被IEEE ICNP 2023录用

近日，中国人民大学重点实验室李彤副教授团队1篇长文《ART: Adaptive Retransmission for Wide-Area Loss Recovery in the Wild》被IEEE ICNP 2023录用，这也是中国人民大学首次以第一作者单位在ICNP会议上发表论文。IEEE ICNP（IEEE International Conference on Network Protocols）是计算机网络领域久负盛名的顶级国际性学术会议，专注于网络协议，以文章高质量著称，深受行业认可。本届会议投稿量为181篇，录用长文34篇，论文录用率为18.8%。

论文介绍

论文题目：ART: Adaptive Retransmission for Wide-Area Loss Recovery in the Wild

作者：李彤（中国人民大学）、刘威（中国人民大学）、马心宇（中国人民大学）、朱帅鹏（中国人民大学）、曹景堃（中国人民大学）、刘森镇（字节跳动）、张涛涛（字节跳动）、朱银峰（字节跳动）、吴波（清华大学）、徐恪（清华大学）

论文概述：

网络丢包显著影响远程过程调用（RPC）、内容分发、在线游戏、视频会议等应用用户的使用体验。通过测量发现，由于广域网中丢包的动态性（Dynamics）和突发性（Burstiness），目前现有的丢包恢复算法已经远远不能满足实际要求。在本文中，我们提出了一种发送端自适应重传方案，即ART，它的目标是以最少的冗余流量成本，实现了最短的丢包恢复时间。与预先发送冗余数据包以防止丢包的前向纠错（FEC）不同，ART本身属于自动重复请求（ARQ）方案，但会对丢失的数据包进行冗余，而不是像FEC一样对未丢失的数据包进行冗余，从而更好地应对广域网在真实场景中的丢包动态性和突发性。第一，针对丢包动态性的特征，提出了冗余自适应模块（Redundancy Adaptation），根据当前网络特征动态地决策冗余副本的数目。第二，针对丢包突发性的特征，提出了冗余调度模块（Replica Scheduling），对多个冗余副本的发送时机进行调度，以避免遭遇突发连续丢包导致的重传失效。ART可以很容易地实现在开源的用户态协议QUIC上，且只需要单端修改。试验平台和实际现网部署的结果表明，ART可以降低时延敏感型应用的流完成时间，提升带宽敏感型应用的吞吐量，同时减少90%以上的冗余流量成本。