我院多媒体计算实验室金琴老师在多媒体领域取得系列研究成果

近日，我院计算机系多媒体计算实验室的金琴老师在多媒体领域取得系列研究成果，一篇论文被多媒体领域的顶级期刊TMM录用，两篇论文被多媒体领域的顶级会议ACM Multimedia 2015录用，其中一篇为长文录用，这是我院在多媒体领域取得的突破性好成绩。

ACM Multimedia是由ACM发起的、在多媒体领域具有最高学术地位的国际性学术会议，会议长文的平均录取率约为14%-20%。金琴老师的会议论文《Image Profiling for History Events on the Fly》被ACM Multimedia 2015录用为长文。该论文提出并实现了为历史事件建立多媒体档案这一创新性应用。在技术方面的创新包括基于全面特征的艺术流派分类方法以及基于视觉相似和语义相似的图像组合方法。另一篇会议论文《Multi-modal Dimensional Emotion Recognition using Recurrent Neural Networks》被ACM Multimedia Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop录用为全文。该论文基于视觉、听觉等多模态,利用循环神经网络实现了连续情感识别系统。 金琴老师的另一篇论文《Exploitation and Exploration Balanced Hierarchical Summary For Landmark Images》被多媒体领域的顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2015录用。该论文提出了一种平衡用户探测性和搜索性需求的图像分层摘要算法，基于该算法的地标图像摘要系统在客观评测准则上以及主观用户体验评测中都取得了比传统算法更好的性能。

论文信息如下：

- Jia Chen, Qin Jin*, Yong Yu, Alexander G. Hauptmann. Image Profiling for History Events on the Fly. Accepted as full paper by ACM Multimedia 2015.

- Shizhe Chen, Qin Jin*. Multi-modal Dimensional Emotion Recognition using Recurrent Neural Networks. Accepted as full paper by ACM Multimedia Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop 2015.

- Jia Chen, Qin Jin*, Shenghua Bao, Junfeng Ye, Zhong Su, Shimin Chen, Yong Yu. Exploitation and Exploration Balanced Hierarchical Summary for Landmark Images. Accepted by IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 2015.